Saltar a qué hace la Agencia

Agencia de Inteligencia Artificial de la UNT. Proyecto de creación 2026.

Un punto de apoyopara la inteligenciaartificial.

Articula, desarrolla y orienta el uso de la inteligencia artificial en toda la Universidad, con supervisión humana.

Proponé una iniciativaQué hace por vos

Quince unidades académicas. Un mismo desafío.

Ya hay trabajo hecho.

El Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales desarrolló junto a la Honorable Legislatura de Tucumán el Agente Legislativo Inteligente, ALI.

Falta un ámbito común que lo potencie y lo proyecte a toda la institución.

Ese ámbito es la AgencIA UNT.

Adentro del punto hay una persona

La inteligencia artificial cambia el trabajo de cada integrante de la Universidad. Elegí tu lugar y mirá qué viene a darte la AgencIA UNT.

Para enseñar con inteligencia artificial sin ceder lo que hace valiosa a la enseñanza.

  • Formación en IA junto al SIED y tu unidad académica.Anexo III.d
  • Soluciones de IA desarrolladas para la docencia.Anexo III.e
  • Acceso institucional a plataformas, modelos y licencias.Anexo III.f
  • Lineamientos de uso responsable, revisados al menos una vez al año.Anexo III.a
  • Autoría e integridad intelectual preservadas.Anexo II.d

Para que el trabajo repetitivo pese menos y la gestión funcione mejor.

  • Formación en IA pensada también para nodocentes.Anexo III.d
  • Procesos administrativos automatizados, sin expedientes paralelos.Línea Automatización
  • Agentes que asisten, recomiendan y ejecutan con permisos.Línea Agentes
  • Soluciones para la gestión, coordinadas con el área de sistemas del Rectorado.Anexo III.e
  • Las decisiones que afecten derechos, sujetas a revisión humana.Anexo II.a

Para aprender a usar esta tecnología con criterio, y con las mismas oportunidades.

  • Formación en IA junto al SIED y tu unidad académica.Anexo III.d
  • Acceso amplio a herramientas y formación.Anexo II.e
  • Tu autoría y tu trabajo intelectual, preservados.Anexo II.d
  • Saber cuándo y para qué la Universidad usa IA.Anexo II.b
  • Tus datos personales, tratados conforme a la Ley 25.326.Anexo II.c

Para que los equipos cuenten con capacidades compartidas y puedan experimentar.

  • Soluciones de IA desarrolladas para la investigación.Anexo III.e
  • Acceso institucional a plataformas, modelos y licencias.Anexo III.f
  • Cooperación entre equipos de distintas disciplinas.Anexo V.c
  • Equipos de proyecto con especialistas invitados.Anexo IV.b
  • Un laboratorio para nuevos desarrollos.Línea Ideas

Para coordinar esfuerzos y ganar escala, sin perder ninguna competencia propia.

  • Asesoramiento y orientación para autoridades y dependencias.Anexo III.c
  • Un representante titular y un suplente en el Consejo de Articulación.Anexo V
  • Un canal permanente para presentar propuestas.Anexo VI
  • Proyectos con objetivos, responsables, cronograma y resultados esperados.Anexo VI
  • La Agencia no sustituye sus competencias.Artículo 4

Para acceder a las capacidades de la Universidad con un interlocutor claro.

  • Soluciones, servicios y asistencia técnica, con o sin retribución.Artículo 5
  • Convenios con organismos públicos, empresas y otras instituciones.Anexo III.h
  • Una interlocutora de la Universidad ante organismos públicos, empresas y organizaciones civiles.Considerandos
  • Participación en redes, consejos y foros, cuando el Rector lo disponga.Anexo III.i

Misión: recibir, desarrollar, articular, orientar, impulsar, promover el uso responsable, el desarrollo y la gobernanza de la inteligencia artificial.

Tres movimientos

La Agencia recibe, desarrolla, articula, orienta, impulsa y promueve la inteligencia artificial en toda la Universidad, para fortalecer la enseñanza, la investigación, la extensión y la gestión.

Construir

Agentes, sistemas, integración y tableros.

Agentes

Asisten, recomiendan y ejecutan con permisos.

Automatización

Procesos administrativos, sin expedientes paralelos.

SIU y SUDOCU

Guaraní, Mapuche, Pilagá, Diaguita y expediente.

Integración

Upgrade, sistematización y armonización de los desarrollos de la UNT.

Tableros

Datos institucionales para decidir.

Gobernar

Reglas, seguridad y monitoreo.

Reglas

Lineamientos de uso y un marco común.

Seguridad

Junto a la Dirección General de Informática.

Monitoreo

Un registro de los sistemas de IA usados en procesos institucionales.

Expandir

Formación, vigilancia, ideas y territorio.

Formación

Docentes, nodocentes y estudiantes.

Vigilancia

Seguimiento de avances tecnológicos e investigaciones en IA.

Ideas

Un laboratorio para nuevos desarrollos.

Territorio

Las capacidades de la Universidad al servicio de Tucumán y la región.

Probá un caso

Para cada uso de IA debe saberse quién actúa, quién autoriza, quién decide, cómo se controla y cómo se revisa.

Propuesta en estudio. No es norma vigente.

Uso ordinario. Nivel de intervención: asistencia.

Quién actúa
Quien redacta la nota, con una herramienta habilitada.
Quién autoriza
La herramienta ya está habilitada para este uso.
Quién decide
Quien firma o publica la nota.
Cómo se controla
El usuario verifica exactitud, omisiones y referencias.
Cómo se revisa
Si aparece un error, se corrige y se reporta.

Uso controlado. Nivel de intervención: asistencia.

Quién actúa
El nodocente, con acceso legítimo y la mínima información necesaria.
Quién autoriza
El responsable del proceso. Las áreas competentes validan tratamiento y seguridad.
Quién decide
Quien corresponda en el expediente, que conserva la documentación oficial.
Cómo se controla
El nodocente coteja el resumen contra los originales y señala omisiones.
Cómo se revisa
Confidencialidad, corrección de datos y acceso conforme al procedimiento.

Uso controlado. Nivel de intervención: asistencia.

Quién actúa
El funcionario, con datos y herramientas permitidos.
Quién autoriza
Mantienen su intervención las áreas jurídicas o administrativas que corresponda.
Quién decide
La autoridad competente adopta y firma el acto.
Cómo se controla
Se comprueban antecedentes, citas, competencia y motivación.
Cómo se revisa
La persona afectada conserva las vías de impugnación.

Uso controlado. Nivel de intervención: asistencia.

Quién actúa
La secretaría responsable prepara el borrador con fuentes identificables.
Quién autoriza
Reglas de información, acceso y conservación de las grabaciones.
Quién decide
El órgano conserva la deliberación y el voto.
Cómo se controla
Se verifican intervenciones, votaciones y acuerdos antes de aprobar el acta.
Cómo se revisa
Los integrantes pueden pedir corrección y consultar el respaldo.

Uso controlado. Nivel de intervención: asistencia.

Quién actúa
El equipo registra transformaciones relevantes y verifica resultados.
Quién autoriza
La persona responsable verifica acuerdos, consentimientos, protocolo ético y condiciones del financiador.
Quién decide
El equipo declara el uso según el destino de la producción.
Cómo se controla
Confidencialidad y propiedad intelectual subsisten. El proveedor no queda habilitado para otros fines.
Cómo se revisa
Si intervienen pacientes o menores, se agrega el régimen específico.

Alto impacto. Nivel de intervención: recomendación.

Quién actúa
El sistema sugiere, no resuelve.
Quién autoriza
El responsable del proceso justifica finalidad y evaluación de impacto antes del piloto.
Quién decide
La comisión o autoridad competente, con capacidad real de apartarse de la recomendación.
Cómo se controla
Se prueban criterios, errores y efectos sobre grupos, y se documentan alternativas.
Cómo se revisa
Los interesados acceden a los motivos pertinentes y a revisión.

Alto impacto. Nivel de intervención: recomendación.

Quién actúa
El docente, con usos permitidos y criterios indicados antes de la actividad.
Quién autoriza
Autorización institucional proporcionada al riesgo.
Quién decide
El docente. La calificación debe poder explicarse por el desempeño.
Cómo se controla
El detector no sirve como prueba única ni produce sanción automática.
Cómo se revisa
Descargo y revisión, con evidencia adicional y protección de datos.

Alto impacto. Nivel de intervención: ejecución.

Quién actúa
El agente, con identidad técnica propia y permisos acotados.
Quién autoriza
Autorización específica, con responsable y suplente.
Quién decide
Para efectos importantes, una persona aprueba antes de ejecutar.
Cómo se controla
Se prueban destinatarios, validaciones, registro, reversión y parada.
Cómo se revisa
Si excede sus permisos, se suspende el acceso y se evalúa el incidente.

Uso no admisible. Nivel de intervención: ejecución.

Quién actúa
Ningún sistema.
Quién autoriza
No se autoriza.
Quién decide
Sólo la autoridad competente.
Cómo se controla
Se impide y se detiene.
Cómo se revisa
Se tramita como incidente por las vías competentes.

Principios de la AgencIA UNT

Supervisión humana

Las decisiones que afecten derechos estarán sujetas a revisión humana

Transparencia

La Universidad informará cuándo y con qué finalidad utiliza sistemas de inteligencia artificial en sus procesos institucionales

Protección de datos

Los datos personales se tratarán conforme a la Ley N° 25.326, y los datos sensibles no se incorporarán a servicios externos que no ofrezcan garantías adecuadas

Integridad académica

El uso de la inteligencia artificial preservará la autoría y la integridad intelectual en los ámbitos académicos en los que se aplique

Inclusión

La Universidad procurará el acceso amplio a herramientas y formación en inteligencia artificial

Soberanía tecnológica

Se implementarán soluciones que aseguren el control de la Universidad sobre sus datos y el desarrollo de capacidades propias

44 casos. 18 jurisdicciones.

Antes de proponer, la investigación miró cómo lo resuelven universidades, tribunales y gobiernos.

Universidad Nacional de Río Negro

Guía de directrices ético-jurídicas para el uso responsable de IA

Qué toma la UNT: Modelo transversal con participación y responsabilidad diferenciada.

Ver fuente

Universidad Nacional de Cuyo

Guía de buenas prácticas IAG, Anexo II Res.262/2026 CS

Qué toma la UNT: Combinar matriz de usos, referentes distribuidos y catálogo con fecha de revisión.

Ver fuente

Universidad Nacional del Centro - Facultad de Derecho

Directivas relativas al uso responsable, ético y transparente de IAG; RCA163/2025

Qué toma la UNT: Ejemplo compacto de obligaciones para funcionarios y nodocentes.

Ver fuente

Universidad del Aconcagua

Guía de buenas prácticas para el uso de IAG

Qué toma la UNT: Modelo práctico de fichas por función y dependencia.

Ver fuente

Universidad Nacional del Nordeste

Resolución Rectoral7128/2025: Sistema IA UNNE y anexos

Qué toma la UNT: Aporta organización concreta del servicio; UNT debe preservar independencia de auditoría respecto del desarrollo.

Ver fuente

Universidad Nacional de Jujuy

Herramientas de IA para el trabajo nodocente; ciclo Res.R.524/25

Qué toma la UNT: Diseñar formación desde tareas reales y participación nodocente.

Ver fuente

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Económicas

Nuevos criterios para el uso de chatbot de UBA Económicas

Qué toma la UNT: Vincular infraestructura con reglas y evaluación del proceso.

Ver fuente

Universidad Nacional de Córdoba - Facultad de Ciencias Económicas

Datos sensibles e IA: guía para acompañar prácticas docentes

Qué toma la UNT: Ficha breve previa al ingreso de información en herramientas.

Ver fuente

Universidad Nacional de La Plata - Facultad de Psicología

Guía: usos académicos de IA para estudiantes de Psicología

Qué toma la UNT: Complementar núcleo institucional con orientación situada por disciplina.

Ver fuente

Universidad Nacional de Quilmes

Guía de uso de IA generativa para estudiantes, primera edición

Qué toma la UNT: Distinguir guía común, reglas de curso y órgano de coordinación.

Ver fuente

Pontificia Universidad Católica Argentina

Principios básicos sobre el uso de IA en la formación de alumnos y educadores

Qué toma la UNT: Distinguir alcance declarado de profundidad operativa.

Ver fuente

Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales

Guía para estudiantes sobre cómo desenvolverse en la universidad en la era de IA, AI-U1.0

Qué toma la UNT: Ofrecer listas breves de verificación para estudiantes.

Ver fuente

Universidad Austral - Revista Jurídica Austral

Transparencia en el uso de inteligencia artificial

Qué toma la UNT: Incluir reglas de publicaciones y revisión editorial en módulo de investigación.

Ver fuente

Universidad Católica de Salta

Inteligencia artificial en la universidad: formar para comprender, no prohibir

Qué toma la UNT: Caso NOA para mapear formación; no usar como antecedente normativo equivalente.

Ver fuente

Pontificia Universidad Católica de Chile

Lineamientos UC para la Integración de la IA en la Formación, v1.0

Qué toma la UNT: Comunicar permiso por actividad y revisión anual.

Ver fuente

Universidad de Chile

Instructivo N°17/2026: Lineamientos para el uso transparente de inteligencia artificial en tesis

Qué toma la UNT: Modelo de declaración graduado por incidencia.

Ver fuente

Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Deliberação CONSU-A-005/2026

Qué toma la UNT: Incluir expresamente personal nodocente y autoridad responsable.

Ver fuente

Universidad de la República (Udelar)

Once principios rectores y hoja de ruta para IA

Qué toma la UNT: Incorporar cogobierno y capacidades propias.

Ver fuente

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM, 2ª edición

Qué toma la UNT: Garantías probatorias y rediseño de evaluación.

Ver fuente

Universidad de los Andes

Lineamientos para el uso de inteligencia artificial generativa (IAG)

Qué toma la UNT: Anexos por rol y transparencia simétrica.

Ver fuente

Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP)

Lineamientos para el uso de inteligencia artificial en actividades de investigación, primera versión

Qué toma la UNT: Delimitar permisos de agentes y registros proporcionales.

Ver fuente

Universidad de Costa Rica (UCR)

Marco de gobernanza y gestión de la Inteligencia Artificial; antecedentes R-469-2025 y R-531-2025

Qué toma la UNT: Base prioritaria para gobierno institucional.

Ver fuente

Tecnológico de Monterrey

Lineamientos y guías de uso ético; Política de uso de herramientas de IA para colaboradores

Qué toma la UNT: Combinar recursos por rol con normativa pública verificable.

Ver fuente

Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC)

Lineamientos marco para el uso ético y responsable de inteligencia artificial en docencia

Qué toma la UNT: Indicadores y protocolos por rol, sin atribuir vigencia al proyecto.

Ver fuente

University of Oxford

Policy for using Generative AI in Research: guidelines for researchers and professional staff, v1.1

Qué toma la UNT: Adaptar una política por capas con cambios técnicos delegados y revisión formal.

Ver fuente

National University of Singapore

Policy for the Use of AI in Teaching and Learning

Qué toma la UNT: Comparar autorización docente, equidad y garantías probatorias.

Ver fuente

University of Sydney

Understanding assessments / modelo two-lane

Qué toma la UNT: Evaluar un esquema equivalente considerando sedes, discapacidad y costos.

Ver fuente

Harvard University

Generative AI Guidelines + Best Practices: Using Generative AI

Qué toma la UNT: Regular permisos por función, datos y acciones posibles.

Ver fuente

University of Michigan

Appropriate Use of AI Services & U-M Policy

Qué toma la UNT: Incorporar adquisición, uso, revisión técnica y salida del proveedor al mismo circuito.

Ver fuente

ETH Zürich

AI in Teaching and Learning / Generative AI Guidelines

Qué toma la UNT: Adoptar obligaciones recíprocas entre docentes y estudiantes.

Ver fuente

Utrecht University

UU AI Ethical Code of Conduct

Qué toma la UNT: Explicitar autoridades alcanzadas y control de sistemas en todo su ciclo.

Ver fuente

Monash University

Artificial Intelligence Operations Policy, v1.2

Qué toma la UNT: Separar política aprobada, procedimientos técnicos y rendición de cuentas.

Ver fuente

University of Cape Town

Responsible use of generative AI Tools at UCT for administrative and support staff

Qué toma la UNT: Crear instrucciones concretas para actas, expedientes y reuniones.

Ver fuente

University of Pretoria

Responsible Use of AI in Academic Work

Qué toma la UNT: Contrastar claridad operativa con riesgos de prohibición por defecto.

Ver fuente

Stanford University

AI Security Framework (AISF) + Report of the AI at Stanford Advisory Committee

Qué toma la UNT: Evaluar controles proporcionales para agentes administrativos, sin copiar su jerarquía normativa.

Ver fuente

The University of Hong Kong

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research; complemento HKU SPACE

Qué toma la UNT: Distinguir norma universitaria y anexos de unidades o servicios.

Ver fuente

Corte Suprema de Justicia de Tucumán

Acordada 729/2025 y principios rectores del Programa de IA

Qué toma la UNT: Coordinar con el ecosistema público tucumano, sin trasladar competencias judiciales.

Ver fuente

Superior Tribunal de Justicia de Río Negro

Acordada 15/2024 sobre buenas prácticas de IA generativa

Qué toma la UNT: Formación diferenciada según funciones y obligaciones reales.

Ver fuente

Conselho Nacional de Justiça

Resolução 615/2025 compilada con Resolução 674/2026

Qué toma la UNT: Registro de usos y control de cambios, con vías universitarias propias de revisión.

Ver fuente

Gobierno del Reino Unido

AI Playbook for the UK Government

Qué toma la UNT: Justificar cada proyecto con utilidad y costo total, no solo licencias.

Ver fuente

Treasury Board of Canada Secretariat

Guide on the use of agentic artificial intelligence

Qué toma la UNT: Autorización que caduca y se revisa ante cambios de responsable, modelo, datos o herramientas.

Ver fuente

Subsecretaría de Tecnologías de la Información y AAIP

Disposición 2/2023 y Recomendaciones para una IA fiable; guía AAIP como complemento

Qué toma la UNT: Compatibilizar la política UNT con estos antecedentes argentinos y su propio régimen jurídico.

Ver fuente

AGESIC

Guía para la evaluación del Estudio de Impacto Algorítmico

Qué toma la UNT: Formulario de impacto para becas, personal y servicios.

Ver fuente

Unión Europea

Reglamento de IA y calendario oficial de aplicación actualizado

Qué toma la UNT: Clasificación propia de riesgo; análisis jurídico separado si existe vinculación territorial o contractual europea.

Ver fuente

Dadme un punto de apoyo y moveré el mundo.

Frase atribuida a Arquímedes

Un equipo coordina, acompaña y propone.

Al servicio de toda la Universidad, con un representante de cada unidad académica en el Consejo de Articulación.

Proponé una iniciativa